基于知識融合PSO的風光互補發電系統優化
摘要：為提高風光互補發電系統的可靠性,減少其運行成本,研究基于知識融合粒子群算法(PSO)的風光互補發電系統優化配置,優化目標為最小化系統的安裝成本,約束條件為供電可靠性。首先,針對粒子群算法易局部收斂的缺陷,利用混沌局部PSO搜索算法改善其收斂性;然后,若粒子未跳出局部最優,將粒子群進行簡單聚簇,根據簇中心的位置細致搜索全局最優粒子,優化目標函數值組成的種群;最后,將所提方法應用到5個Benchmark測試函數及風光互補發電系統的優化配置中,實驗結果表明了所提方法的有效性和實用性。
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