面向視覺檢測的深度學習圖像分類網絡及在零部件質量檢測中應用
摘要：基于深度學習圖像分類是視覺檢測應用的基本任務.該文系統總結基于模型深度化圖像分類網絡、基于模型輕量化圖像分類網絡及其他優化網絡主要思想、網絡結構、實現技術、技術指標、應用場景,指出網絡模型深度化、輕量化分別有助于提高圖像分類準確性、實時性.最后,面向零部件質量檢測需求,應根據其類型多少、結構復雜程度、特征異同等特點,結合實時性要求,選擇合適的圖像分類網絡構建零部件質量智能檢測系統.
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