【內(nèi)容提要】本文運用定量分析的方法，對114名來自南京四所高校英語專業(yè)大三學(xué)生的音樂智能及英語聽說能力之間的關(guān)系作了實證性研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)英語聽說能力強和弱的學(xué)生其音樂智能有顯著差異。鑒于此，中國的家長、學(xué)校及英語教師應(yīng)重視發(fā)展學(xué)生的音樂智能，培養(yǎng)他們的音樂節(jié)奏感，這對促進他們英語聽說技能的提高大有裨益。

【摘 要 題】語言學(xué)

【關(guān) 鍵 詞】音樂智能/英語專業(yè)/聽說能力

【正 文】

一、引言

1. 多元智能理論。Howard Gardner(1983)在研究了不同對象的人腦與智能的基礎(chǔ)上，提出“多元智能理論”(The Theory of Multiple Intelligences)，其后分別于1997年和1999年對其進行了補充與完善，使智商類別從原先確認的7種拓展到現(xiàn)在的9種，即：語言智能(Linguistic Intelligence)；數(shù)理邏輯智能(Logical-Mathematical Intelligence)；視覺空間智能(Spatial Intelligence)；身體運動智能(Bodily-Kinesthetic Intelligence)；音樂智能(Musical Intelligence)；人際交往智能(Interpersonal Intelligence)；內(nèi)省智能(Intrapersonal Intelligence)；自然觀察智能(Naturalist Intelligence)；存在理念智能(Existential Intelligence)。他指出并不排除其他智能存在的可能性。 該理論質(zhì)疑了傳統(tǒng)智力理論，認為(1)人的智能是彼此獨立、以多元方式存在的一組智能，而非以語言能力和數(shù)理邏輯能力為核心的、以整合方式存在的一種能力。每個學(xué)習(xí)個體都有強項智能和弱項智能之分，而這些智能上的差異往往成為影響學(xué)習(xí)速度、方法和效果的重要因素。(2)每種智能都有自己的發(fā)展史和不同的高峰期。智能具有可開發(fā)性，而非一成不變。只要有適當(dāng)?shù)耐饨缬?xùn)練和個體努力，每個人都可以加強自己的任何一種智能。(3)對智能的評價必須多元化，在不同的實際生活和學(xué)習(xí)情景下進行觀察、記錄和分析，而非在人為的非自然情景下由機器根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化答案評分。 2. 音樂智能。根據(jù)Gardner的解釋，音樂智能是指對節(jié)奏、音調(diào)和旋律的感悟和直覺能力(包括對聲音的節(jié)拍、高低、強弱、音色和音質(zhì)的敏感性以及對這些元素所包含的情感意義的回應(yīng)性)以及用音樂表達思想感情的能力。任何人，只要聽覺敏銳，唱歌時不走調(diào)，并能辨別不同的樂曲，就具有這種智能，只是程度不同而已。音樂智能發(fā)達的人一般受過專門的音樂訓(xùn)練或者對音樂有著直覺而全面的理解，節(jié)奏感強，有較強的辨音和模仿能力，包括歌唱家、作曲家、演奏家、指揮家、音樂評論家、制造樂器者和善于領(lǐng)悟音樂的愛好者。在九種智能中，音樂智能展露得最早，而且能夠持續(xù)到老年期仍很旺盛。

二、研究背景

1. 國外相關(guān)研究。有關(guān)語言和音樂的淵源研究最早可追溯到十七世紀，當(dāng)時Rousseau(Moran & Gode 1852/1966: 34)就提出語言起源于人類歌唱的能力。后來這一想法得到了Von Humboldt(1836/1988)spersen(1922)的認同。法國言語治療專家Del Campo(1997)聲稱在口語交際中，所傳達信息的15％歸功于語音語調(diào)，即語言的音樂特征。Vaneechoutte & Skoyles(1998)則認為由于兒童具有天生的音調(diào)識別和復(fù)制能力，他們更多是通過音樂習(xí)得機制(music-acquiring device， MAD)而非Chomsky提出的語言習(xí)得機制(LAD)來學(xué)習(xí)語言；進而提出語言的音樂起源假說(musical origin of language hypothesis)。 在以英語為母語的教學(xué)領(lǐng)域里，Blanton(1962)研究了小學(xué)一、二年級的學(xué)生接受音樂教育后是否在母語發(fā)音方面有影響。Wood(1990)取1983至1988年間在一所中等規(guī)模的大學(xué)入學(xué)的大約七千五百名學(xué)生為對象，調(diào)查了他們在Nelson Denny閱讀測試中的成績。這些研究者發(fā)現(xiàn)音樂發(fā)展和語言技能發(fā)展之間似乎存在著某種聯(lián)系。無論年齡大小，學(xué)過音樂的學(xué)生在口語中似乎有更好的辨音及發(fā)音技能。另外一些研究者發(fā)現(xiàn)以有意義的應(yīng)答輪唱訓(xùn)練為重點的音樂指導(dǎo)和“旋律音調(diào)治療法”對語言障礙者有明顯的作用，如Miller等(1979)對一名3歲的失語自閉癥男孩開展的個案研究，Belin等(1996)對七名長期無法治愈的失語癥病人的研究及Hoskins(1988)對十六名2-5歲且有一定語言障礙的學(xué)前兒童的研究。 同樣，在以英語為第二語言及外語的教學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的研究也證實了音樂對英語技能發(fā)展的有效性。例如，Murphy(1992)選取Music & Media一百首熱門英語流行歌曲(1987年9月18日版)中的前五十首進行分析，指出流行歌曲所具備的簡單、極富情感、指向模糊和對話般的特征使聽者易于記憶。Christison(1995-1996)把發(fā)展音樂智能的活動引進課堂，激發(fā)了學(xué)生的英語學(xué)習(xí)興趣。她先教學(xué)生" Skip to My Lou" Michael Row Your Boat" 這兩首歌的曲調(diào)和歌詞；然后讓學(xué)生分成小組，根據(jù)所學(xué)章節(jié)的內(nèi)容填詞并演唱。結(jié)果，許多學(xué)生樂于參加這樣的活動，并發(fā)現(xiàn)所學(xué)的內(nèi)容編成歌曲后更容易記憶。在學(xué)完天文這一章節(jié)后，一位學(xué)生甚至自己作詞作曲，自帶吉他演繹了他所理解的太陽系里的行星。Fonseca Mora(2000)則認為語言的音樂性會影響學(xué)生的英語發(fā)音甚至于整個英語習(xí)得過程，因而推薦在英語教學(xué)過程中使用“旋律方法”。 2. 國內(nèi)相關(guān)研究 自20世紀90年代中期我國引入多元智能理論以來，英語教學(xué)者便在理論上探索該理論應(yīng)用于英語教學(xué)的必要性、意義和可行性，如黃遠振(2003)，熊慧康、熊敦禮(2004)，羅忠民(2004)，崔曉紅(2004)等。其他如沈彩芬、程東元(2004)等還將智能類型與外語教學(xué)活動作了一一對應(yīng)，闡述了如何在教學(xué)環(huán)節(jié)中實踐這一理論的教學(xué)策略。而趙平(2000)等則在該理論的指導(dǎo)下，對英語教學(xué)方法、課程設(shè)計及課外實踐活動(如戲劇活動)進行改革，取得了預(yù)期效果。 對音樂智能專門的闡釋卻極少，僅段瑞玲(Duan1997)提及提高學(xué)生的音樂素養(yǎng)對其外語的語音語調(diào)有積極影響。她以著名的歌星為例，認為他們雖未專門學(xué)過外語卻能靠在短期內(nèi)模仿錄音學(xué)會從未聽過的外語歌曲，其原因就在于音樂訓(xùn)練幫助他們增強了聽力，培養(yǎng)了樂感，從而發(fā)展了節(jié)奏感和韻律感，遷移到外語口語上就有了良好的語感。為了填補國內(nèi)在這方面實證性研究的空白，筆者(2003)對58名非英語專業(yè)大學(xué)生開展了一項調(diào)查，發(fā)現(xiàn)受試者的音樂智能與英語聽說成績呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，不受性別因素的影響。在訪談中還發(fā)現(xiàn)他們的音樂教育現(xiàn)狀不容樂觀。但遺憾的是，該調(diào)查所用樣本太小，且僅限于某一個學(xué)校某一個年級，因而無法得出具有代表性的結(jié)論。本研究將樣本擴大到四所高校的114名英語專業(yè)學(xué)生，旨在彌補以上不足。

三、研究設(shè)計

1. 研究問題。該研究目的在于揭示音樂智能與英語專業(yè)學(xué)生聽說能力之間的關(guān)系。具體要回答的問題包括： (1)不同性別的學(xué)生，其音樂智能是否有顯著差異？ (2)不同英語聽說能力的學(xué)生其音樂智能是否有顯著差異？ (3)音樂智能能否顯著預(yù)測學(xué)生的英語聽說成績？其預(yù)測力為何？ 2. 研究對象。用于最后數(shù)據(jù)分析的114名研究對象都是英語專業(yè)三年級學(xué)生，其中男生32名，女生82名，平均年齡為21.1歲；分別來自南京農(nóng)業(yè)大學(xué)(30名)、南京大學(xué)(22名)、南京林業(yè)大學(xué)(24名)外國語學(xué)院英語系和南京理工大學(xué)(38名)人文學(xué)院英語系。研究對象抽樣面較廣，來自于南京地區(qū)四所高校，其中有重點高校，有一般性高校；有部屬高校，有省屬高校；有理工為主的大學(xué)，也有綜合性大學(xué)。 3. 研究工具。(1)音樂智力問卷。在本研究中，筆者沿用2003年對非英語專業(yè)大學(xué)生調(diào)查時所用問卷。問卷是筆者根據(jù)Multiple Intelligences Inventory① 和Multiple Intelligence Quiz② 修改而成(見附錄1)，共分兩部分：第一部分為個人簡況，包括學(xué)校、姓名、性別、年齡等個人信息；第二部分包括十五條題項，具體描述了音樂智力在日常生活和學(xué)習(xí)中的表現(xiàn)。問卷為李克特式量表(Likert Scale)，每個題項后有五個備選題支，要求受試者進行內(nèi)省，挑選出最符合自己實際情況的選項。這五個答案(即從" this statement is completely or almost completely true of me" 到" this statement is never or almost never true of me" )分別被賦予5分到1分不同的分值。 信度分析顯示問卷具有較高的信度(Cronbach' s alpha=.8938)，這說明所含題項具有較強的內(nèi)在一致性，符合統(tǒng)計要求，可用于進一步分析。 (2)英語聽說成績。筆者從四所高校相關(guān)的教務(wù)部門調(diào)取了英語系大三學(xué)生自入校以來四個學(xué)期聽力、口語的八門單科成績備用(因課程設(shè)置不同，南京理工大學(xué)學(xué)生的原始成績?yōu)檎Z音、聽說成績)。 4. 數(shù)據(jù)收集和分析。問卷調(diào)查自2004年9月到10月間開展，面向四所高?，F(xiàn)就讀的所有英語系大三學(xué)生，分別由四名授課的英語教師(包括筆者在內(nèi))負責(zé)。學(xué)生隨堂填寫并當(dāng)場收回，共回收有效問卷267份。填寫前，教師對填寫要求及有關(guān)項目進行了說明和解釋，并鼓勵學(xué)生有疑問及時提出。問卷的數(shù)據(jù)經(jīng)整理后輸入電腦，筆者采用SPSS(11.0)軟件對其進行了分析。分析分兩步進行：(1)求出量表總分，得到音樂智能總值；(2)根據(jù)音樂智能總值按從高向低排列。在此基礎(chǔ)上挑選出114名學(xué)生作為最終的研究對象，其中高音樂智能組60人，智能值為70—58；低音樂智能組54人，智能值為35—16。 因研究對象來自四所高校，勢必存在學(xué)校的課程設(shè)置、授課教師、試卷的難易程度、教師的評判標(biāo)準(zhǔn)不一的問題。鑒于此，筆者以研究對象八門單科成績加總后取的平均分作為他們的英語聽說成績，然后以學(xué)校為類別將他們的成績轉(zhuǎn)換成高分組、中分組和低分組，分別代表強、中、弱三種不同的英語聽說能力。 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，筆者(1)用獨立樣本的t檢驗分析不同性別的學(xué)生在音樂智能上的差異性；(2)用單因子獨立樣本變異數(shù)分析的方法，檢查不同的英語聽說能力(自變量)和音樂智能(因變量)之間的關(guān)系；(3)用逐步多元回歸分析法分析音樂智能(自變量)對英語聽說成績(因變量)的可預(yù)測性。

四、研究結(jié)果與討論

如表1所示，學(xué)生的音樂智能從16或17到70不等，顯示出很大的個體差異，且女生比男生的平均值略高些。但總的來說，不同性別的英語專業(yè)學(xué)生，其音樂智能并沒有顯著差異。 表1不同性別的學(xué)生在音樂智能上的差異性 變量 人數(shù) 最小值 最大值 平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤差 T值 顯著性 男生 32 16 70 42.2813 17.92859 -1.664 .099 女生 82 17 70 48.0244 15.99921 單因子獨立樣本變異數(shù)分析顯示，就音樂智能而言，不同英語聽說能力組別間有顯著差異，F(xiàn)值顯著(F=6.615；p=.002)。具體說來，高分組與低分組在音樂智能上有顯著差異，高分組優(yōu)于低分組；從95％置信區(qū)間來看，高分組與低分組差異的置信區(qū)間在4.7057至25.0943之間，并未包含0，因而二者差異顯著(見表2)。這說明學(xué)生的英語聽說能力越強，音樂智能就越高。 表2不同英語聽說能力組在音樂智力上的差異性 因變量 英語聽說 英語聽說 平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤差 顯著性 95％置信區(qū)間 能力狀況 能力狀況 差異 下限 上限 1 2 6.6148 3.62354 .194 -2.3757 15.6054 3 14.9000[，*] 4.10871 .002 4.7057 25.0943 音樂智力 2 1 -6.6148 3.62354 .194 -15.6054 2.3757 3 8.2852 3.62354 .078 -.7054 17.2757 3 1 -14.9000[，*] 4.10871 .002 -25.0943 -4.7057 2 -8.2852 3.62354 .078 -17.2757 .7054 注：*表示平均數(shù)差異具有統(tǒng)計顯著性，p＜.05 1=高分組/英語聽說能力強；3=低分組/英語聽說能力弱 為考察哪些因素能預(yù)測英語聽說成績，筆者以英語聽說成績作為因變量，以性別和音樂智力作為預(yù)測變量。根據(jù)進入模式的標(biāo)準(zhǔn)(F概率值要小于或等于.050)和移出模式的標(biāo)準(zhǔn)(F概率值要大于或等于.100)，音樂智力總值進入了模式，而性別則移出了模式。由此可見，音樂智力有較好的預(yù)測力，能預(yù)測英語聽說成績22.2％的變異量(見表3)。 表3音樂智力對英語聽說成績的預(yù)測性(N=114) 模式中的 多元相關(guān)系數(shù) 決定系數(shù) 增加解釋量 F值 顯著性檢驗 預(yù)測變量 R R[2] △R 音樂智力 .471 .222 .222 4.571 .048 對此有以下幾種可能的解釋。(1)音樂訓(xùn)練可以使人的聽覺變得更加敏銳、精細。在適當(dāng)?shù)囊魳翻h(huán)境和條件下進行培養(yǎng)，會使人聽力方面的潛能充分發(fā)展。以良好的音樂聽覺為基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)者更易于捕捉細微的英語語音語調(diào)的變化。(2)英語和音樂都具有很強的節(jié)奏感。學(xué)生若經(jīng)常學(xué)習(xí)樂器演奏、聲樂或欣賞樂曲，可以培養(yǎng)樂感和語感。(3)學(xué)唱英語歌曲對英語學(xué)習(xí)者的發(fā)音會有很大幫助。歌曲是旋律化的語言，它強化了語言中的重音、節(jié)奏、語氣等，又要求口型正確，發(fā)音清晰。歌曲時快時慢的節(jié)奏，歌詞連讀、略讀、重讀等現(xiàn)象的經(jīng)常出現(xiàn)，促使學(xué)生在練口語時語音更準(zhǔn)確，語調(diào)更富有韻味。并且在學(xué)唱中，學(xué)生還可以高效記憶單詞，了解西方人的思維、語言習(xí)慣及文化背景等，在短時期內(nèi)學(xué)到地道、純正的英語。

五、結(jié)語

1. 研究意義。研究結(jié)果具有一定的理論價值和英語教學(xué)實踐的指導(dǎo)意義，啟迪中國的家長、學(xué)校及英語教師通過各種音樂活動發(fā)展學(xué)生的音樂智力，培養(yǎng)音樂節(jié)奏感，并進而促進他們英語聽說技能的提高。 (1)作為孩子的第一任老師，父母應(yīng)有意識地給孩子提供更多發(fā)展音樂智力的空間，培養(yǎng)他們的音樂愛好，因為童年是激發(fā)和塑造孩子音樂智能的最佳期。(2)大學(xué)教育應(yīng)把目標(biāo)定位在保證學(xué)生的多元智能都得到有效發(fā)展，而不能一味偏重傳統(tǒng)的語言智能和數(shù)理邏輯智能的培養(yǎng)，把各種“非學(xué)術(shù)”智能領(lǐng)域當(dāng)作可有可無的“副科”。應(yīng)加強學(xué)生的音樂教育，派專職音樂教師教學(xué)，用音樂豐富學(xué)生的課外生活，如成立學(xué)生合唱團，演奏團等以激發(fā)學(xué)生的音樂潛能。這也符合素質(zhì)教育所提倡的“以人為本，促進人的全面和諧發(fā)展”這一宗旨。(3)教師可將音樂智能有機地結(jié)合到聽力、口語、寫作、語法、詞匯等教學(xué)環(huán)節(jié)中，如讓學(xué)習(xí)者對應(yīng)開展以下活動：聽某首英語歌并填寫歌詞、聽一段MTV，然后討論配樂畫面、根據(jù)某首歌曲就課堂上某個話題寫一段歌詞或配上背景音樂、創(chuàng)作順口溜幫助記憶某個語法規(guī)則、考慮從歌曲里學(xué)會了哪些新單詞等。這樣不僅同時培養(yǎng)了語言智能和音樂智能，還激發(fā)了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機，緩解了學(xué)習(xí)時的緊張氣氛，符合Krashen情感過濾假說中的原則。備課時教師可借助一些電腦軟件，如English Language Development程序通過節(jié)奏和歌曲的形式向?qū)W生介紹英語語言的語音和節(jié)奏。 2. 研究局限和建議。由于條件限制，該項目還存在著些許不足，如研究對象中的男、女生比例懸殊；過分依賴自我匯報的數(shù)據(jù)，缺少必要的音樂測試考核研究對象真正的音樂智能狀況等等。另外，雖然Gardner(1983)提出音樂智能應(yīng)該是區(qū)別于其他智能相對獨立的一種智能，但他也同時指出現(xiàn)實世界中，人的行為畢竟是多種智能相互作用的結(jié)果，所以很難排除其他智能及因素對學(xué)生英語聽說能力的影響。 今后該課題在作深入研究時可以選用更多不同年齡、層次、專業(yè)、英語水平、學(xué)校的學(xué)生為樣本；此外，音樂專業(yè)學(xué)生、非音樂專業(yè)(非英語專業(yè)、英語專業(yè))學(xué)生在英語聽說能力方面的差異也有待于通過更多的實證性研究來揭示。 注釋： ①http: //snow. utoronto. ca/Learn 2/mod3/miinventory. html ②http: //worksearch. gc. ca/english/index. pl? &tid=134&sid=BfBGLF3siX RXYL.