作者：趙宇哲; 周晶淼; 遲國秦 刊期：2018年第05期

針對海運市場上處于不同地位的海運企業(yè)以軸-輻式海運網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與定價決策進行競爭的問題，建立了領(lǐng)導(dǎo)者以成本導(dǎo)向的離散樞紐選址模型與跟隨者以需求導(dǎo)向的連續(xù)樞紐選址模型，分別采用CPLEx與Lambert W函數(shù)、NCP函數(shù)、凝聚函數(shù)和增廣Lagrange乘子罰函數(shù)法進行求解；最后，通過算例驗證了模型和算法的有效性．仿真結(jié)果顯示，跟隨者只有在領(lǐng)導(dǎo)者經(jīng)...

作者：李偉偉; 易平濤; 郭亞軍 刊期：2018年第05期

面向管理決采中的激勵問題，提出了一種新的集結(jié)方法，有序分位加權(quán)集結(jié)算子．該算子通過分布分位數(shù)的方式衡量被評價對象的相對發(fā)展程度，以分段激勵的方式在集結(jié)過程中融入決策者的激勵偏好，從而使得被評價對象對決策者的激勵偏好有著更清晰的認識．在對算子及相關(guān)參數(shù)進行介紹的基礎(chǔ)上，分析了激勵點的確定原則，并采用隨機模擬方法求解理想...

作者：單嫻; 杜學(xué)東 刊期：2018年第05期

人工蜂群算法是解決不同類型優(yōu)化問題的優(yōu)秀算法之一，但該算法在處理復(fù)雜優(yōu)化問題時仍存在收斂速度慢、易早熟和局部搜索能力弱等缺陷．為克服這些問題，從基本人工蜂群算法出發(fā)，提出基于復(fù)數(shù)編碼的多策略人工蜂群算法．該算法針對人工蜂群算法的特點，設(shè)計搜索策略知識庫，由種群個體在搜索過程中自適應(yīng)選擇最佳搜索方式，并引入復(fù)數(shù)編碼方法...

作者：朱曉霞; 劉萌萌; 沈羽翯; 陸君安 刊期：2018年第05期

為了探究實際情形中公共危機偽信息的擴散及免疫規(guī)律，構(gòu)建了ER．ER隨機雙層網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)，并基于SIR模型得出了該網(wǎng)絡(luò)中偽信息擴散的閩值．依據(jù)擴散閾值選取相應(yīng)的擴散速率，利用Neflogo仿真研究了雙層網(wǎng)絡(luò)間的相互聯(lián)系對偽信息免疫的影響，結(jié)果表明雙層網(wǎng)絡(luò)相互聯(lián)系對偽信息免疫存在雙重影響作用，即在單一免疫情況下。表現(xiàn)為擴散抑制；雙重免...

作者：劉泉; 榮莉莉; 顏克勝 刊期：2018年第05期

鑒于媒體對網(wǎng)絡(luò)輿論有越來越重要的影響，重點考慮媒體效應(yīng)和微博網(wǎng)絡(luò)中觀點的傳播特點，構(gòu)建了有界信任規(guī)則下的輿論演化模型，分析了媒體因素以及節(jié)點信任界限異質(zhì)性對微博網(wǎng)絡(luò)中輿論演化的影響．仿真結(jié)果顯示，有媒體影響時，個體對媒體觀點的采納幅度越大，媒體引導(dǎo)的效果越好；群體觀點易于改變的網(wǎng)絡(luò)熱點事件中，媒體首次報道時間越晚，媒...