基于復數編碼的多策略人工蜂群算法
摘要：人工蜂群算法是解決不同類型優化問題的優秀算法之一，但該算法在處理復雜優化問題時仍存在收斂速度慢、易早熟和局部搜索能力弱等缺陷．為克服這些問題，從基本人工蜂群算法出發，提出基于復數編碼的多策略人工蜂群算法．該算法針對人工蜂群算法的特點，設計搜索策略知識庫，由種群個體在搜索過程中自適應選擇最佳搜索方式，并引入復數編碼方法構造雙倍體種群個體，改善種群個體的多樣性，進一步提高解的質量．應用15個測試函數對算法性能進行仿真實驗，并將實驗結果與其他算法進行比較，結果表明本文提出的算法在收斂速度和計算精度上明顯優于對比方法，能夠有效地解決全局優化問題．
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