有序分位加權(quán)集結(jié)算子及理想激勵(lì)點(diǎn)的模擬求解
摘要:面向管理決采中的激勵(lì)問(wèn)題,提出了一種新的集結(jié)方法,有序分位加權(quán)集結(jié)算子.該算子通過(guò)分布分位數(shù)的方式衡量被評(píng)價(jià)對(duì)象的相對(duì)發(fā)展程度,以分段激勵(lì)的方式在集結(jié)過(guò)程中融入決策者的激勵(lì)偏好,從而使得被評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)決策者的激勵(lì)偏好有著更清晰的認(rèn)識(shí).在對(duì)算子及相關(guān)參數(shù)進(jìn)行介紹的基礎(chǔ)上,分析了激勵(lì)點(diǎn)的確定原則,并采用隨機(jī)模擬方法求解理想激勵(lì)點(diǎn).以應(yīng)用算例的形式驗(yàn)證了該求解方法的有效性,并得出采用正向雙點(diǎn)激勵(lì)方式不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象的獎(jiǎng)懲并重。且能夠通過(guò)獎(jiǎng)懲凸顯被評(píng)價(jià)對(duì)象之間差異的結(jié)論.
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