有序分位加權集結算子及理想激勵點的模擬求解
摘要：面向管理決采中的激勵問題，提出了一種新的集結方法，有序分位加權集結算子．該算子通過分布分位數的方式衡量被評價對象的相對發展程度，以分段激勵的方式在集結過程中融入決策者的激勵偏好，從而使得被評價對象對決策者的激勵偏好有著更清晰的認識．在對算子及相關參數進行介紹的基礎上，分析了激勵點的確定原則，并采用隨機模擬方法求解理想激勵點．以應用算例的形式驗證了該求解方法的有效性，并得出采用正向雙點激勵方式不僅能夠實現對被評價對象的獎懲并重。且能夠通過獎懲凸顯被評價對象之間差異的結論．
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系系統工程學報雜志社
相關推薦
更多
