基于權(quán)重反分析的膨脹土分類云模型研究
摘要：針對云模型綜合評價方法指標(biāo)客觀賦權(quán)問題,將權(quán)重反分析與云模型深度耦合,提出了基于權(quán)重反分析的云模型綜合評價方法,并應(yīng)用于膨脹土分類中。首先,在推導(dǎo)優(yōu)化算法適應(yīng)度函數(shù)的基礎(chǔ)上,給出了權(quán)重反分析與云模型耦合的具體步驟,之后選用自由膨脹率、塑性指數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)吸濕含水率作為評判指標(biāo),基于膨脹土類別評判實例,開展指標(biāo)權(quán)重的反分析計算,從而實現(xiàn)了膨脹土分類云模型的客觀賦權(quán)。最后,通過樣本實例的回代評判和樣本外土樣的分類檢驗,證明了新建模型的可行性與有效性。研究表明,基于權(quán)重反分析的膨脹土分類云模型構(gòu)建過程中主觀性干擾因素較小,評價指標(biāo)易于測試獲取,且分類結(jié)果較為準(zhǔn)確,為云模型綜合評價方法的應(yīng)用研究提供了新思路。
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