基于地理空間要素的雅礱江流域面雨量估算
摘要：反映流域整體降水情勢的面雨量一直是水文模型的重要輸入參數之一,在泰森多邊形雨量法的基礎上考慮地理空間要素對降雨空間分布的影響,采用面向對象的遙感信息聚類方法提取出雅礱江流域2項形狀因子(周長、面積)和5項地形因子(平均高程、平均坡度、平均坡向、高程差周長比和高程差面積比)。降雨—徑流相關性分析結果表明:地形因子雨量法在月尺度上的降雨估算精度高于年尺度,且在月尺度上能更好地反映流域不同區段的降雨空間分布特征;在月、年際降雨變化趨勢分析方面,年尺度上的降雨與徑流一階差分后平均相關系數為0.903,高于月尺度的0.629,主要由于水電站調蓄過程對流域徑流異質性的影響,且影響度隨著時間尺度縮小而放大。
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