基于分位數的混合地理加權回歸模型的商品住宅價格空間分析——以哈爾濱市為例
摘要：首先,本文提出改進的GWR回歸算法,將傳統的GWR模型中的全局系數進行分位數回歸計算,并對局部系數進行求解,選取哈爾濱市6個城區中1345個小區的二手房住宅價格的地理數據,從統計角度將本模型與傳統的OLS和GWR模型進行比較,表明本算法可以深刻揭示商品住宅價格與影響因素之間的復雜關系,并在傳統影響因素的基礎上增加進戶年份這一變量,其次,對商品住宅價格利用ArcGis的地統計分析工具進行擬合,圖示顯示相鄰區域的實際聯系會形成虛擬空間的關聯,研究表明,每增加或減少一個單位各要素點對住宅價格的影響大小依次為D（Distance）-公園、D-購物中心、D-地鐵、D-河流、D-快速路、D-中學、D-三甲醫院、D-高等學校、進戶年份。
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