局部陰影光伏發(fā)電系統(tǒng)中基于改進(jìn)PSO的MPPT控制
摘要:光伏發(fā)電系統(tǒng)在局部陰影條件下,傳統(tǒng)的最大功率點(diǎn)跟蹤算法(maximum power point tracking,MPPT)容易陷入局部尋優(yōu),無(wú)法跟蹤到全局最大功率點(diǎn).針對(duì)這一問(wèn)題,本文提出了一種基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)因子粒子群算法的最大功率跟蹤方法.該方法在普通粒子群算法的基礎(chǔ)上不斷改變學(xué)習(xí)因子和權(quán)重系數(shù),以提高算法收斂的速度和精度.將其應(yīng)用于局部陰影條件下的光伏發(fā)電系統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤中,并在RT-LAB實(shí)時(shí)仿真平臺(tái)中以?xún)蓚€(gè)接受不同光照強(qiáng)度的光伏陣列為例進(jìn)行實(shí)時(shí)仿真驗(yàn)證.仿真結(jié)果表明,兩峰情況下本文所提出的自適應(yīng)學(xué)習(xí)因子粒子群算法能夠在0.298 s左右跟蹤到全局最大功率點(diǎn),普通粒子群算法需要約0.615 s,而擾動(dòng)觀察法陷入了局部最大功率點(diǎn),本文所提算法能夠有效提高系統(tǒng)的收斂速度和精度并且適用于多峰情況.最后設(shè)置仿真算例驗(yàn)證本算法適用于光照突變的情況.
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