M2M通信中基于多智能體強化學習的無線資源分配算法
摘要：蜂窩網絡因為其廣覆蓋、高可靠和支持高速移動等優點,是機器對機器（M2M）通信的理想載體.然而,由于機器類型通信設備具有的業務種類繁多和數量大等特點,現有的無線資源分配算法并不完全適用.為了解決這個問題,不同于傳統的集中式資源分配算法,提出了基于多智能體強化學習的分布式無線資源分配算法.具有強化學習能力的機器類通信（MTC）設備可以自主選擇資源塊和功率等級,以達到在較低的功率消耗下得到較高的用戶體驗質量的目標.為了實現不同設備之間的協作,引入了多智能體強化學習,每個智能體有能力預測其他智能體的策略.仿真結果表明：本文算法在用戶體驗質量、功率消耗和計算復雜度方面達到了很好的性能.
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