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摘要：在知識與經(jīng)濟(jì)全球化的時(shí)代背景下,培養(yǎng)合格的STEM人才,成為各國提升國家競爭力的人力資源基礎(chǔ),但STEM教育的跨學(xué)科特性和項(xiàng)目式學(xué)習(xí)方式給學(xué)習(xí)評估帶來了挑戰(zhàn)。單純的質(zhì)性或量化分析難以獲得反映學(xué)生能力水平的真實(shí)、可靠的證據(jù),而認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析法（Epistemic Network Analysis,ENA）作為二者的結(jié)合,為促進(jìn)評估效能提供了新思路。ENA將個人（或團(tuán)體）的認(rèn)知框架元素之間的聯(lián)系作為證據(jù),生成動態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型,對其思維加工、學(xué)習(xí)過程等進(jìn)行深度分析,高效、便捷地評估＂對象＂間動態(tài)耦合關(guān)系,使獲得學(xué)習(xí)者專業(yè)思維發(fā)展的全貌成為可能。工程設(shè)計(jì)中的專業(yè)思維評價(jià)、項(xiàng)目協(xié)作中的可穿戴分析、游戲設(shè)計(jì)中的師生認(rèn)知發(fā)展軌跡分析,是STEM教育中的三個典型研究案例。案例分析表明,ENA作為一種量化民族志的數(shù)據(jù)分析方法,使質(zhì)性和量化研究相融合,為最終得出的量化模型賦予了質(zhì)性數(shù)據(jù)的意義。其在技術(shù)本質(zhì)、分析層析及應(yīng)用價(jià)值等方面,為STEM教育及其它領(lǐng)域的測評提供了新范式。

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