行車安全事件的駕駛風險影響因素研究
摘要：為了更好的研究與駕駛風險有關的因素,提高整體的駕駛安全性。引入與Crash和Near-crash相比,發生頻次高、嚴重程度低的行車安全事件(Critical-Incident events:CIEs)來表征駕駛風險,可以更好用于駕駛風險前的預測。招募30位駕駛人參加550km武漢至襄陽段的實車實驗,獲取駕駛基本數據。首先分析數據,建立CIEs數據庫,其中包含駕駛行為,CIEs因素,環境等主要因素。然后用K-均值聚類分析法對駕駛風險進行分類。并對主要因素與風險關系進行Logit模型分析。結果表明,有6個因素對駕駛風險有顯著影響,包括平均減速度、CIEs類型、CIEs原因、天氣、年齡和駕齡。其中平均減速度對其影響很大(β=1.982 606),說明風險升高往往是駕駛操作不當造成的;且年輕、駕齡短的駕駛員更易導致風險駕駛行為。
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系交通信息與安全雜志社
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