基于圖像處理的道砟顆粒二維廓形追蹤提取算法
摘要：獲取道砟顆粒廓形是研究有砟軌道道床力學性能及開展仿真分析的基礎。針對傳統圖像處理中利用邊緣檢測算法獲得道砟二維廓形信息的不足,提出追蹤提取算法。采用數碼相機和計算機技術搭建圖像采集平臺,通過顏色空間轉化、二值化處理、邊界追蹤和數據優化等步驟實現了道砟二維廓形的提取。算法特點在于,提取的道砟顆粒二維廓形數據為有序的點列,廓形曲線連續且閉合良好,檢測出來的邊緣是單像素寬,通過使用游標卡尺測量證明實際廓形的最大粒徑在考慮測量誤差及精度的條件下二者數值基本相同。同時,基于前期學者對棱角指數的算法對本文提取廓形進行相應計算并與實測值比較,數值基本吻合,從而說明本算法在一定誤差及精度條件下的有效性與可靠性。
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