認知網絡分析法及其應用案例分析
摘要：認知網絡分析法(ENA)是在教育大數據與學習分析快速發展的大背景下產生的一種日益重要的表征學習者認知網絡結構的研究方法。研究采用文獻研究法和案例研究法,從概念、理論基礎、分析過程、支持工具、研究案例和特征等方面對認知網絡分析法進行系統介紹。研究發現,該方法是一種以認知框架理論為基礎,通過建構動態網絡模型對學習者個體和群體的認知元素間的網絡關系進行可視化表征、分析的方法。該方法包括“基于節的編碼”和“創建動態模型”兩個階段和八個具體操作環節。ENA Webkit是一個重要的支持認知網絡分析的工具。當前,該方法在協作學習、實踐社區以及學習評價中被廣泛應用,并通過與其他方法的深度融合對學習者的認知網絡進行深層次表征、分析和比較。它具有以下特征:對要素間共現關系的關注是其核心;可多層次、動態化表征個體和群體的認知網絡;是一種思維工具,可基于多個理論框架多維表征學習者的認知發展;還是一種基于證據的深度學習評價方式。
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