數理統計在施工質量控制中的應用(3)
薛自力
摘要：質量控制工作涉及到大量的質量數據，運用數理統計學的知識把這些數據進行整理、歸納就可以得到我們所關心的質量信息。常用的圖表有：控制圖、因果分析圖、排列圖和直方圖
關鍵詞：數理統計 質量控制 應用
3、案例
九三分局南陽河水庫6月份檢測的砼試塊試驗強度值見表1，共28個數據，依據取樣時間（成型日期）每4天為一組，共分為7組（見表2）。
表2
順序 數據 最大值 最小值 1 26.45 26.91 27.37 20.01 26.91 20.01 2 26.91 27.41 20.70 20.93 27.41 20.70 3 19.32 27.83 27.41 18.63 27.86 18.63 4 19.09 19.78 19.09 25.53 25.53 19.09 5 25.99 18.63 19.55 28.06 28.06 18.63 6 20.01 19.78 21.16 26.45 26.45 19.78 7 26.68 20.47 25.99 27.37 26.68 20.47
順序
數據
最大值
最小值
1
26.45
26.91
27.37
20.01
26.91
20.01
2
26.91
27.41
20.70
20.93
27.41
20.70
3
19.32
27.83
27.41
18.63
27.86
18.63
4
19.09
19.78
19.09
25.53
25.53
19.09
5
25.99
18.63
19.55
28.06
28.06
18.63
6
20.01
19.78
21.16
26.45
26.45
19.78
7
26.68
20.47
25.99
27.37
26.68
20.47
極差：R=Xmax-Xmin=28.06-18.63=9.43 組數：K=7 組距：R/K=9.43/7=1.347
表3
第一區間下界值為18.63-1.347/2=17.96
順序 分布區間 組中值 頻數統計 1 17.96～19.30 18.63 4 2 19.30～20.65 19.98 7 3 20.65～22.00 21.32 4 4 22.00～23.34 22.67 0 5 23.34～24.69 24.01 0 6 24.69～26.03 25.36 3 7 26.03～27.38 26.71 7 8 27.38～28.72 28.05 3
順序
分布區間
組中值
頻數統計
1
17.96～19.30
18.63
4
2
19.30～20.65
19.98
7
3
20.65～22.00
21.32
4
4
22.00～23.34
22.67
0
5
23.34～24.69
24.01
0
6
24.69～26.03
25.36
3
7
26.03～27.38
26.71
7
8
27.38～28.72
28.05
3
第一區間上界值為18.63+1.347/2=19.30
進行頻數分布統計見（表3）。對圖7分析得到如下結論：
1、用兩組人進行作業，而數據又混在一起進行整理，直方圖呈雙峰型
2、分布范圍太大，上下限均已超過標準，已產生不合格品。什么樣分布的直方圖形為正常形呢？
我們用下面的直方圖來說明一下(見圖8)
這是8月分經過調整改進的28組試塊試驗抗壓強度的直方圖。它說明了生產處于正常狀態，即直方的中間為峰頂，左右兩方對稱地分布，都有處于上下界之內且略有余富。
結 語 我們在進行質量控制工作時會從以下問題出發：
1、該產品是否存在質量問題？
2、產生質量問題的原因是什么？
3、其各主次要因素是哪些？
4、控制的是否合理，殘次品率是多少？
上述四種方法給了我們答案。
參考文獻:
［1］、張婀娜、邱菀華主編，國家職業資格培訓教程《項目管理師》機械工業出版社。
［2］、中華人民共和國電力行業標準《水工混凝土試驗規程》DL/T5150-2001。
［3］、水利部建設與管理司、水利部水利工程質量監督總站編《水利水電工程施工質量評定表》中國水利水電出版社。
