手機打車軟件操作駕駛分心檢測模型研究
摘要：為探尋操作手機打車軟件時的駕駛分心識別方法,本文開展模擬駕駛實驗,采集了駕駛員在不同駕駛狀態下的駕駛行為參數,通過對參數的統計分析,確立分心檢測參數集.采用支持向量機分類算法理論構建基于駕駛績效的分心檢測模型,并利用實驗數據驗證模型的有效性.結果表明：該模型對駕駛員視覺分心駕駛行為檢測率最高,正常駕駛行為次之,對認知分心駕駛行為的檢測能力最弱,模型的平均檢測正確率為86.67%,檢測效果較好,可用于駕駛分心檢測.
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系交通運輸工程與信息學報雜志社
相關推薦
更多
