手機(jī)打車軟件操作駕駛分心檢測(cè)模型研究
摘要：為探尋操作手機(jī)打車軟件時(shí)的駕駛分心識(shí)別方法,本文開(kāi)展模擬駕駛實(shí)驗(yàn),采集了駕駛員在不同駕駛狀態(tài)下的駕駛行為參數(shù),通過(guò)對(duì)參數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析,確立分心檢測(cè)參數(shù)集.采用支持向量機(jī)分類算法理論構(gòu)建基于駕駛績(jī)效的分心檢測(cè)模型,并利用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型的有效性.結(jié)果表明：該模型對(duì)駕駛員視覺(jué)分心駕駛行為檢測(cè)率最高,正常駕駛行為次之,對(duì)認(rèn)知分心駕駛行為的檢測(cè)能力最弱,模型的平均檢測(cè)正確率為86.67%,檢測(cè)效果較好,可用于駕駛分心檢測(cè).
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