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摘要：在車(chē)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,以交叉口車(chē)輛的平均延誤時(shí)間最小為優(yōu)化目標(biāo),通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)各進(jìn)口短期時(shí)間窗交通流到達(dá)情況,進(jìn)而基于模擬退火算法提出了交通信號(hào)控制動(dòng)態(tài)配時(shí)方法.選取成都市某一交叉口的實(shí)測(cè)交通流數(shù)據(jù),在VISSIM環(huán)境下對(duì)COM進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)了早高峰、平峰和晚高峰時(shí)段下的自適應(yīng)信號(hào)優(yōu)化控制,對(duì)固定信號(hào)配時(shí)情況和模擬退火優(yōu)化情況進(jìn)行仿真,結(jié)果表明基于模擬退火算法的自適應(yīng)信號(hào)控制能夠顯著提高交叉口的通行能力.為進(jìn)一步說(shuō)明本方法的優(yōu)越性,將結(jié)果與遺傳算法優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)模擬退火算法結(jié)果更優(yōu),三個(gè)時(shí)段內(nèi)車(chē)輛的平均延誤分別節(jié)省了15.61s/veh、0.47s/veh和8.53s/veh,平均停車(chē)次數(shù)也分別降低了0.59次/veh、0.04次/veh和0.27次/veh,證明了方法的有效性.

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